API 文档

快速入门：您的第一个请求

发送标准 chat-completions 请求以立即生成文本。我们的无审查模型接受你的提示并返回补全内容，不阻挡合法的成人内容。此端点镜像 OpenAI 接口，因此你的现有代码只需少量修改即可使用。调整 base URL 和 API 密钥以将流量路由至我们的服务器。

• 使用 POST /v1/chat/completions。
• 将模型设置为 uncensored.
• 包含您的 system 和 user 消息。

响应包含生成的文本和令牌使用详情。你可以通过发送简单提示并检查结果来验证连接。

Copycurl https://api.chatsemfiltro.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current time in Tokyo"}]
  }'

认证与请求头

在 Authorization 用于验证每个请求的 header。在通过 Google 或电子邮件注册后立即生成此密钥。该密钥标识您的账户并跟踪预付费信用的使用情况。请妥善保管，因为它可直接访问您的账单余额。

• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY.
• 注册无需手机号码。
• 每个账户一个活跃密钥；丢失后请替换。

如果密钥缺失或无效，API 将返回明确的错误。这确保了只有授权用户才会消耗您余额中的令牌。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatsemfiltro.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

参数 & 控制

使用 temperature、top_p 和 stop sequences 等标准参数控制模型行为。这些设置允许您微调创造力和输出长度。uncensored 模型在保持无拒绝特性的同时，会尊重这些约束。使用 response_format 用于强制执行 JSON 输出以进行结构化数据任务。

• 设置 temperature 用于随机性。
• 使用 stop 在特定触发器处停止生成。
• 启用 json_object 用于严格格式。

每个参数调整模型如何解释您的提示。尝试不同的值，以在响应的连贯性和多样性之间找到平衡。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatsemfiltro.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输与 SSE

通过将 stream: true 通过服务器发送事件（SSE）实时接收 token。这降低了最终用户的感知延迟，并允许立即处理生成的文本。最后一个块包含用于计费准确性的完整 token 用量统计。

• 设置 stream: true 在请求中。
• 在客户端解析 SSE 事件。
• 从每个增量块中提取文本。

流式传输非常适合聊天界面，用户期望获得即时反馈。API 高效处理流式传输，确保 token 平滑传输且不阻塞连接。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

错误处理

优雅地处理标准 HTTP 错误以管理 API 使用情况。401 状态表示 API 密钥无效或已过期，需要重新生成凭据。402 错误表示预付费余额不足，提示通过 USDT 或 USDC 进行加密货币充值。当您超过每分钟 300 次请求时，速率限制会触发 429 响应。

• 401：检查您的 API 密钥有效性。
• 402：通过加密货币充值余额。
• 429：在重试请求之前等待。

这些错误是可预测且已记录的。实现带有指数退避的重试逻辑，以平滑处理临时故障。

限制 & 上下文窗口

API 支持 100,000-token 上下文窗口，涵盖 prompt 和 completion 的总和。这允许高效处理大型文档或长对话历史。每次请求的最大输出为 16,000 token，如果未指定则为 2,048 token。请求体限制为 8 MB，并发请求限制为每个密钥同时 8 个请求。

• 上下文：总计 100,000 个 token。
• 最大输出：16,000 个 token。
• 并发请求：每个密钥 8 个。

这些限制确保高容量应用的稳定性能。监控您的令牌用量以优化成本并避免意外的速率限制。